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文檔分類:通信/電子

基于免疫優化的認知無線網絡頻譜決策與資源分配.pdf


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基于免疫優化的認知無線網絡頻譜決策與資源分配.pdf
文檔介紹:
作者簡介

柴爭義,1976 年生,陜西渭南人。1998 年畢業于吉林大
學計算機及應用專業,獲學士學位。2006 年畢業于鄭州大學
計算機軟件與理論專業,獲碩士學位。2012 年 6 月獲西安電
子科技大學計算機應用技術工學博士學位。導師:劉芳教授。
主要研究方向:免疫優化算法、認知無線網絡中的資源
管理;網絡異常檢測。
代表性成果與經歷:已在《International Journal of
Communication Systems》、《Wireless Personal Communicatons》、《通信學報》、《物
理學報》等權威國內外刊物發表學術論文 10 多篇,參與多項國家自然科學基金的
研究工作。

Zhengyi Chai was born in Weinan, Shaanxi Province, China, in 1976. He received
his B.A. in compuer applications from Jinlin University, Changchun, China, in 1998, the
M.S. degree in computer software & theory from Zhengzhou University, Zhengzhou,
China, in 2006. He will obtain his Ph.D. degree in computer applications technology
from Xidian University, Xi’an, China, in June 2012. His advisor is Prof. Fang Liu.
His research interests include immune optimation algorithm, wireless resource
management in cognitive wireless network, network anomaly detection.
From 2008 to 2012, he has published over 10 journal papers. Some of those papers
were published in some domestic and international journals such as International
Journal of Communication Systems, Wireless Personal Communicatons,Acta Physica
Sinica, and Journal on Communications etc.He has also participated in the research
work of several National Natural Science Foundations.
摘 要

隨著寬帶無線業務的高速增長,無線頻譜資源日益緊缺。認知無線網絡為解
決無線頻譜資源的供需矛盾提供了一條新的解決途徑。在認知無線網絡中,認知
用戶可以在不影響主用戶通信的前提下,使用主用戶的頻譜資源。由于主用戶的
出現與否是動態變化的,導致可用頻譜資源具有時變性。因此,對動態的頻譜資
源進行有效管理是提高頻譜資源利用率的關鍵技術之一。
無線資源管理圍繞頻譜的有效利用展開,主要包括:頻譜分析、頻譜決策、
頻譜分配、功率控制、頻譜移動性、資源分配等。認知無線網絡中由于頻譜的“二
次利用”,使得無線資源管理問題參數眾多,經數學建模后多為非凸優化問題。已
有的研究表明,傳統的數學優化方法難以對此類問題進行有效求解,智能優化算
法是求解此類問題的有效算法。人工免疫系統是模仿自然免疫系統功能的一種智
能算法,提供了解決工程問題的新理論與新方法。克隆選擇算法是人工免疫系統
的主要算法之一,已經在數據處理、資源調度等工程領
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文檔信息
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  • 上傳人陳瀟睡不醒
  • 文件大小1.33 MB
  • 時間2021-10-30
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